El proyecto es una iniciativa que mediante el uso de la técnica de web scraping descarga de forma diaria titulares de noticias de los medios de comunicación correspondientes a El Mundo CR, El Financiero, Delfino, La Nación, El Semanario, La República. Se realiza un análisis mediante el uso de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para determinar los tópicos más relevantes por medio de comunicación y en su totalidad, para analizar la tendencias de temas que son relevantes. Además, se realiza una comparación de la cantidad de noticias relacionadas con tópicos relevantes, se lleva a cabo un análisis de sentimientos para evaluar la polaridad de las noticias, y se determinan los tópicos emergentes mediante el análisis de las palabras más utilizadas. Estos análisis se presentan de manera individual para cada periódico, mostrando sus respectivas interacciones, y en el caso de los análisis por períodos de tiempo, se visualizan de forma mensual, pudiendo analizarse tanto por un solo mes como por varios.

Además, se lleva a cabo un análisis de sentimientos para evaluar la polaridad de las noticias y se determinan los tópicos emergentes mediante el análisis de las palabras más utilizadas. Estos análisis se presentan de manera individual para cada periódico, mostrando sus respectivas interacciones, y en el caso de los análisis por períodos de tiempo, se visualizan de forma mensual, pudiendo analizarse tanto por un solo mes como por varios.