Este estudio caracteriza la percepción pública hacia el presidente Rodrigo Chaves y el Poder Ejecutivo de Costa Rica durante julio de 2024 a enero de 2025, a partir de datos de X (noticias y réplicas) y comentarios del canal oficial de YouTube. Se implementó código en Python, considerando procesos de  limpieza de texto, lematización y análisis de sentimiento (VADER) complementado con diccionarios especializados y taxonomías de emojis diseñados para el español costarricense, así como reglas de detección de sarcasmo y apodos. El objetivo fue medir polaridad y matices sociolingüísticos (jerga, sarcasmo, emojis, tratamientos honoríficos) que afectan la clasificación automática y contrastar cómo varía la narrativa entre plataformas con audiencias y códigos expresivos distintos.

Los resultados muestran que las noticias en X son mayoritariamente neutrales (82,04%), con una proporción negativa (12,51%) asociada a seguridad, corrupción y retórica presidencial, y una menor positiva (5,45%). En las réplicas de X proliferan apodos y sarcasmo que intensifican la desaprobación, mientras que en YouTube predomina un tono de apoyo con fórmulas respetuosas y religiosas (por ejemplo, “Don Rodrigo”, “bendiciones”) y mayor uso de emojis de connotación positiva. En conjunto, se confirma una divergencia por plataforma y la necesidad de ajustar los modelos de sentimiento con recursos lexicográficos formales y calibraciones contextuales (jerga, sarcasmo, emojis) para reducir falsos neutros y elevar la sensibilidad del análisis en el ecosistema digital costarricense.